如果提到數據分析，就不能不提到概率論。

而提到概率論，就不得不提到概率論的兩個派別。

即「頻率派」和「貝葉斯派」。

兩個對概率的不同的認識導致了后續具體處理方式上的顯著差異。

可惜，行文至此，就此打住，本文并不是講數據分析的。

但多少引出了一個基本事實。

即：即便面對相同的問題，不同的切入思路，處理起來就會導致不同的結果。

那，回到日程管理這個基本需求上，有什么流派呢？

我自己總結了下，一般而言，就是兩個基本派別，即「時間流」和「任務流」。

什么是時間流？

就是以限定時間為導向，明確時間約束。

什么是任務流？

就是以限定任務為導向，強調任務執行。

考試就是典型的時間流，一場考試結束，即便你沒有寫完題目，也要交卷了。

而科學研究就是偏向任務流，對于基礎科學，甚至是模糊任務流，因為很難限定時間，經常需要在一段不知道還要耗費多久的時間里默默前進。

當然，也有兩者能相對結合起來的。

就是工程領域，能相對的限定時間，也能制定出具體任務。

比如最近很火的一個新聞，我們現在能去月球上取土，就是一步一個腳印的結果。

而回到我之前說的OneNote日程管理上，應該采取什么流派呢？

嚴格意義上，日程管理偏向于時間流，時間之所以要分段，就是要有一定的時間約束。

但這并不是絕對的。

因為有的小伙伴就說了，

Jun哥，你這個日程表格好像高中課程表啊，安排的實在是太緊密了。

沒錯，這個時候，就要借鑒任務流的思維方式。

即，以任務為導向的安排日程，時間刻度只是一個基本的標尺。

而要將任務變成流，就要注意任務的連續性。

不說廢話，直接上圖：

時間當然是有參考價值的，比如我將一些重要的日程工作放在了最開始的計劃里。

但基本的還是按照典型的任務流的方式進行。

這其中的元結構就是：

小任務1[25min]→小任務2[25min]→休息[10min]

就這樣無限循環即可。

休息時間是強制性的，而連續兩個25min就休息也能根據自己的實際情況來調整。

可以是奮戰兩個小時，再休息。

這樣的任務流，就避免了盯著時間段看，而促使你專注在每一個任務上。

時間就變成了一個相對的刻度。

這樣的做的還有一個好處，就是留足了一定的緩沖區。

就在這：

一個小時的時間段內，實際的時間花費實際計劃了35min。

實際上就是為了給之前的計劃留足一定的時間余量。

保證我們任務的順利完成。

以上，就是任務流在日程規劃中的實際應用。

我之前說過，OneNote在日程管理上的經驗不是一成不變的，而是會隨著我自己的使用不斷的優化調整。

看上面的圖，我12月11日的日程情況還是執行的挺不錯的。

這樣布置日規劃的方式也推薦給大家。